Descrizione
Il lettore di impronte digitali R106 è uno strumento di sviluppo software per l'autenticazione delle impronte digitali progettato per gli sviluppatori di applicazioni Android per applicare le funzioni di riconoscimento delle impronte digitali nello sviluppo di programmi di riconoscimento delle impronte digitali basati sullo standard internazionale per le impronte digitali, come ISO19794-2, ISO19794-4, ANSI 378, ANSI 381 e WSQ.Può essere utilizzato nelle applicazioni di identificazione personale su telefono e pocket PC, mobile, ecc.
·Standard internazionali: ISO19794-2, ISO19794-4, ANSI 378, ANSI 381 e WSQ; ·Struttura ultrasottile: design della struttura del prodotto facile da integrare
·Velocità di acquisizione rapida: tempo di acquisizione dell'immagine a singolo frame ≤0,25 s;
·Alta qualità dell'immagine: tecnologia di acquisizione delle impronte digitali capacitiva, qualità dell'immagine nitida;
·Forte adattabilità: l'algoritmo di riconoscimento delle impronte digitali IDFinger adotta un meccanismo di regolazione adattivo per far sì che le dita secche, umide e ruvide abbiano un buon effetto di imaging;
·Sistemi supportati: supporta Windows, Android e altri sistemi operativi embedded;
·Sviluppo semplice: pacchetto di sviluppo SDK completo, nessuna installazione del driver, plug and play.
Specifiche
Modello
R106
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Tipo
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Lettore di impronte digitali capacitivo USB
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Dimensioni
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83*55*13 mm (L*P*A)
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Array di rilevamento
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208*288 pixel
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Risoluzione
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508 DPI
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Voltaggio
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5V
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Corrente di lavoro
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50mA
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Interfaccia
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USB1.1/2.0
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Sistema supportato
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Windows, Android
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Tempo di corrispondenza
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<0,1 s (1:1),
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<0,5 s (1:N, 100 pezzi)FRR
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≤1%
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FAR
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≤0,0001%
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Scarica di contatto
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±8KV
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Scarica in aria
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±15KV
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Temperatura di lavoro
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0°C ~ 55°C
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Temperatura di stoccaggio
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-40°C ~ 60°C
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Umidità di lavoro
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<90% R.H
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Umidità di stoccaggio
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20% ~ 93% R.H
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File
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·Fornire file SDK gratuiti
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Perché la compressione delle immagini delle impronte digitali è necessaria?
La compressione delle immagini delle impronte digitali svolge un ruolo cruciale negli attuali sistemi di riconoscimento automatico delle impronte digitali. La necessità di questa tecnologia si riflette principalmente nei seguenti aspetti.
Innanzitutto, la compressione delle immagini delle impronte digitali è fondamentale per risparmiare spazio di archiviazione. Con la diffusa applicazione della tecnologia di riconoscimento delle impronte digitali, è necessario archiviare e gestire una grande quantità di dati sulle impronte digitali. Se le immagini delle impronte digitali non vengono compresse, lo spazio di archiviazione richiesto sarà molto grande, il che non solo aumenta i costi dell'hardware, ma comporta anche grandi inconvenienti per l'archiviazione e la gestione dei dati. Pertanto, comprimendo le immagini delle impronte digitali, lo spazio di archiviazione richiesto può essere notevolmente ridotto garantendo al contempo la qualità dell'immagine, riducendo così i costi e migliorando l'efficienza dell'archiviazione e della gestione dei dati.
In secondo luogo, la compressione delle immagini delle impronte digitali aiuta a migliorare la velocità e l'efficienza del riconoscimento delle impronte digitali. Nei sistemi di riconoscimento automatico delle impronte digitali, l'abbinamento delle immagini delle impronte digitali è un passaggio cruciale. Se l'immagine dell'impronta digitale non è compressa, è necessario elaborare una grande quantità di dati durante l'abbinamento, il che rallenterà la velocità di riconoscimento. Comprimendo le immagini delle impronte digitali, la complessità dell'elaborazione dei dati può essere semplificata, la velocità e l'efficienza dell'abbinamento possono essere migliorate e i requisiti di tempo reale e accuratezza nelle applicazioni pratiche possono essere soddisfatti.
Inoltre, la compressione delle immagini delle impronte digitali può anche migliorare l'accuratezza del riconoscimento delle impronte digitali in una certa misura. Durante il processo di compressione, è possibile utilizzare algoritmi e tecniche specifici per preservare le informazioni sulle caratteristiche chiave delle immagini delle impronte digitali rimuovendo al contempo alcune informazioni ridondanti e irrilevanti. In questo modo, sebbene il numero di pixel nell'immagine sia ridotto dopo la decompressione, le informazioni sulle caratteristiche chiave vengono comunque conservate, il che ha un impatto relativamente piccolo sull'accuratezza del riconoscimento delle impronte digitali. Nel frattempo, rimuovendo le informazioni ridondanti durante il processo di compressione, l'impatto del rumore sul riconoscimento delle impronte digitali può essere ridotto, migliorando ulteriormente l'accuratezza del riconoscimento.
Nelle applicazioni pratiche, la compressione delle immagini delle impronte digitali è stata ampiamente utilizzata in vari scenari. Ad esempio, nei sistemi di polizia, la tecnologia di compressione delle immagini delle impronte digitali viene utilizzata per archiviare e gestire una grande quantità di dati sulle impronte digitali criminali. Comprimendo le immagini delle impronte digitali, è possibile risparmiare spazio di archiviazione garantendo al contempo che le immagini delle impronte digitali chiare possano essere confrontate per la determinazione manuale delle impronte digitali abbinate durante l'identificazione dei risultati del confronto. Inoltre, la tecnologia di compressione delle immagini delle impronte digitali è ampiamente utilizzata in settori civili come lo sblocco del telefono cellulare e i sistemi di controllo accessi per migliorare la velocità di risposta e la sicurezza del sistema.
In sintesi, la tecnologia di compressione delle immagini delle impronte digitali svolge un ruolo importante nei sistemi di riconoscimento automatico delle impronte digitali. Non solo può risparmiare spazio di archiviazione, migliorare la velocità e l'efficienza del riconoscimento delle impronte digitali, ma anche migliorare l'accuratezza del riconoscimento delle impronte digitali in una certa misura. Con il continuo sviluppo della tecnologia, si ritiene che la tecnologia di compressione delle immagini delle impronte digitali sarà applicata e sviluppata in modo più ampio in futuro.